Fang

@FLMdongtianfudi

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  1. #1

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  2. #2

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  3. #3

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  4. #4

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  5. #5

    做 AI 漫剧最怕的不是模型不够强,是主角和场景每一镜都换人。PrintFilm 把“故事→分镜→角色/场景资产→关键帧→视频片段→导出”串成一条流程:先做角色定妆、服装和场景图,再用起止关键帧控制动作,少靠提示词抽卡。 它需要 GitCC API

  6. #6

    现在做 AI 视频,最容易被一张预告片骗。 你以为门槛是“模型够不够强”,真正把人卡住的,是生成完以后没法继续改:镜头不对、素材不够、要补一段,只能整条推倒重来。 LTX Desktop 想解决的就是这个断层。

  7. #7

    熊市要过去了?

  8. #8

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  9. #9

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  10. #10

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  11. #11

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  12. #12

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  13. #13

    做商品图、封面、信息图,最耗人的往往不是点生成,是根本不知道该怎么把画面讲清。 这个库收了 1.3 万多条社区提示词,商品营销、社媒、缩略图、海报这些场景都能直接找模板改变量。 链接:https://t.co/hti7fKneeR

  14. #14

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  15. #15

    漫画本地化最烦的不是翻译,是翻完以后气泡塞不下、原字抹不干净、字体一换整页像贴纸。 Comic Translate 把识字、翻译、清原字和重新排版连起来,图片、PDF、EPUB、CBZ 都能处理,还有 Windows/macOS

  16. #16

    做长视频的人,最想骂的不是剪映,是那条 58 分钟的时间线。 你明知道里面只有三四段能发:一句反常识、一次客户提问、一个翻车复盘。可你还是得从头拖到尾,边听边记,最后剪出一条 40 秒视频,人先废了。 AI YouTube Shorts Generator

  17. #17

    真正能把外语内容做成中文,不是字幕机翻一下就完事。最容易翻车的地方,恰好是观众最在意的:一句话切成三行、术语前后不一致、配音和嘴型错半拍。成片看着像“翻过了”,但根本没人愿意看完。 VideoLingo

  18. #18

    刚重置过又干了一半

  19. #19

    做 AI 内容最亏的,不是不会写,而是每天先被信息流打散:这边 OpenAI 发了东西,那边 Anthropic 又上新,刷了两小时,最后只留下一句“今天没啥可发”。 `AI 前哨`干的不是替你瞎编爆文,而是把这个前置动作收成一条流水线:盯官方一手动态,做中文策展,直接渲染成小红书竖图和公众号长图,再放到一个

  20. #20

    录屏、课程、口播素材里要剪掉几十秒废话,最亏的操作就是重新导出一整条视频:慢、占空间,还可能再压一遍画质。LosslessCut 直接做视频、音频和字幕轨道的无损裁切,核心是尽量直接复制原始数据,不重新编码。

  21. #21

    网盘拉新大涨价! 7月16日—8月31日: 移动拉新:10元 → 13元,涨幅30% 移动转存:0.47元 → 0.85元,涨幅约81% 平台把单价抬高,确实给了网盘拉新一个更值得抓住的窗口。 但别误会:单价涨了,不代表随便扔几个链接就能赚到钱。