Token 越便宜，全球需要的算力反而越多。字节 10T 模型真正值得关注的，不是参数量，而是 Scaling 是否仍未结束，以及 Agent 时代 AI Infra 的需求天花板到底有多高。

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  1. #1

    未来一年，开始关注，链上+多资产+跨平台资产套利机会。（用ai，ai使用程度要超过85%。）

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  2. #2

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  3. #3

    宇树610亿到底贵不贵？ 1/8 宇树科技IPO最终定价，对应估值大概 610亿。 2025年收入接近17亿，扣非利润接近6亿。 610亿市值，对应大概： 36倍PS，100倍左右扣非PE。 如果考虑到宇树过去几年的增长速度、60%左右毛利率、人形机器人龙头地位，再给一点行业稀缺性溢价，好像也不是完全讲不通。

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  4. #4

    伯克希尔投了 Alphabet 100 亿美元，为什么现金充裕的 Alphabet 还要融资？ 1/12 伯克希尔投了 Alphabet 100 亿美元，为什么现金充裕的 Alphabet 还要融资？ 很多人第一反应是： 巴菲特看好 Google。 或者 Greg Abel 开始押注 AI。 但我觉得真正值得看的不是这个。 Alphabet

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  5. #5

    MiniMax H3实现本地部署后，对市场的一些影响 1/7 实测MiniMax H3跑在个人电脑后，结果是： 生成一条15秒视频，需要15—30分钟； 质量大致相当于Seedance 2.0 Mini和Fast档，仅次于Seedance 2.0和Seedance 2.5； 如果只看单次生成的边际成本，几乎只剩电费。 但问题也很明显：

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  6. #6

    当K3跑到海外御三家同一梯队后的一些思考： K3 已经“追到 GPT-5.6 Sol 所在的同一 Frontier 梯队”，前端开发等重要能力上k3甚至 反超。 1/7 Kimi K3 追上 GPT，为什么可能是未来美股 AI 泡沫破裂的一个先行信号？ 不是因为“中国模型超过美国，美股就要跌”。 真正值得警惕的是：

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