第一次接触 ELI5 、ELI10,发现这种解释方式真挺好用,感觉挖到宝了! 很多原本看不懂的 AI / 技术概念,换成白话和具体例子,一下就懂了。 特别适合拿来学习自己不熟的东西,推荐这个 Skill:

极客杰尼 @seekjourney ·
  1. #1

    今天 md2wechat v3.8.0 小版本更新!,9月完美收官,10月再见👋 这次主要继续扩高级排版能力: cover-reveal、expand、3 种 hero 结构、12 个 brand symbols。 目前已经覆盖 83 个推荐场景、59 个推荐语法、65 个渲染能力。 我发现排版这件事,开始越来越像一套可编程的表达语言了。

  2. #2

    刚看了 Anthropic 这份报告里有两个细节有点惊人啊: 公安案件系统里的身份证、行踪数据用了 DS。 成都数百个摄像头的监控数据用了 Kimi。 安全、隐私、数据主权,以后会越来越重要。 你以为自己在把数据交给一个模型,背后可能还有模型路由、代理、蒸馏和第三方服务。。。

  3. #3

    发现一个类似实现 iOS Computer Use 的库: https://t.co/BD0rx0x8lL 直接在 Mac 上跑一个虚拟 iPhone,还能截图、点击、滑动、装 IPA。 再配合 vphone-mcp,Codex / Claude Code 都能操作。

  4. #4

    少废话系列又发现一个好东西 i-have-adhd Skill: https://t.co/nzi3kT9zJj 我也挺不喜欢各种开场白,总结,结束语的,这次用这个 Skill 输出很简洁。 看了一下实现细节,核心思想非常简单: 行动优先,步骤明确,禁止废话。

  5. #5

    chagpt 网页版定时任务太方便了,Agent自动识别意图,提醒创建定时任务,明天早上看新品发布拆解了。

  6. #6

    笑死,这个模型对比太真实了: https://t.co/blfaLFF2oj 同样画一只鹈鹕,新模型和老模型放一起,差距一眼就能看出来。 gpt-5.6-terra 和 gpt-5.6-luna 你真能有点秀啊。。。

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