DeepSeek V4.1 Flash 真的惊喜啊！三个字形容就是 快！好！省！ 我想看看 DeepSeek 这个 Flash 看图理解 + 前端 Coding 到底能不能干活 所以我找了一张视觉比较复杂的未来时尚官网作为参考，让它先自己理解页面结构，再用前端把页面还原出来。

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  1. #1

    家人们，我用 Nex‑N2.5 Pro 做了一个可进入的 3D 机械花园！ 第一眼看上去像一支预渲染概念片 但它其实是一个网页：可以拖拽镜头、推进视角，点击切换两种光影状态，花瓣、粒子和环境光都会跟着变化 我没有给它现成模型，只给了一个视觉方向：

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  2. #2

    这几天都顶流，这只骑自行车的鹈鹕！ 最近大家说的 “鹈鹕测试 / Pelican Test” 它最早是 Simon Willison 经常拿来试新模型的一个非正式测试题，从 2025 年起陆续被用来对比不同模型，2026 年尤其火！ 它不是 OpenAI、Anthropic 或学术机构推出的正式 Benchmark，更像是大模型圈里的一个民间统一考题

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  3. #3

    GPT-6 Astra 真的太离谱了！ 一段提示词而已，它直接给我造了一个完整的未来世界！ 黑色星空、月球酒店、房型展示、滚动动画、悬浮交互、预订页面…… 这不是一张效果图，它直接给我写成了一个可以直接打开、滚动、点击、交互的完整网页 我没有给它任何参考，也没一屏一屏告诉它怎么排版

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  4. #4

    GPT Image 2.5，人物一致性提升很多！ 之前的GPT Image 2.0 多对话修改几次，就崩掉了！ 连续改图的时候，实际上是第一张一个人，第二张像她姐妹，第三张直接换演员 我这次就拿一张最基础的模特图，往下连续改成4张不同风格的模特图 80s 复古大片、Y2K 潮流大片、当代 high

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    GPT Image 2.5，人物一致性提升很多！ 之前的GPT Image 2.0 多对话修改几次，就崩掉了！ 连续改图的时候，实际上是第一张一个人，第二张像… GPT Image 2.5，人物一致性提升很多！ 之前的GPT Image 2.0 多对话修改几次，就崩掉了！ 连续改图的时候，实际上是第一张一个人，第二张像…
  5. #5

    英伟达交出的这份 962 亿美元季度收入的财报，数字大到很容易让人失去感觉！ 我看完把这台 AI 基建印钞机拆开看，哪部分已经是落在报表里的真金白银，哪部分是市场已经提前押注的未来 于是我把 NVIDIA FY2027 Q2 的两份官方文件交给 Ling-3.0-flash-Fin，设了个简单但特别狠的规则： - 只根据 PDF

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