如果本地电脑已经能跑 Codex，为什么还要用 Muse？ 我刚跑通的这个例子，可能就是答案。 我平时看到好文章，就随手转发到自己的微信里。以前这一步基本等于“先存着，以后再说”。真要用的时候，又得回聊天记录里翻。 这次我让 Muse 顺着这条聊天记录往下干活：它通过 Tailscale 连回我的 Mac，用 SSH

fishchang @fishchang1024 ·
如果本地电脑已经能跑 Codex，为什么还要用 Muse？ 我刚跑通的这个例子，可能就是答案。 我平时看到好文章，就随手转发到自己的微信里。以前这一步基本等于“先存着，以后再说”。真要用的时候，又得…
如果本地电脑已经能跑 Codex，为什么还要用 Muse？ 我刚跑通的这个例子，可能就是答案。 我平时看到好文章，就随手转发到自己的微信里。以前这一步基本等于“先存着，以后再说”。真要用的时候，又得…

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  1. #1

    没有去尝试0元team的羊毛，60块买了个ChatGPT Team半价优惠券，把48个月的半价优惠又订了，不过这次25刀两个team席位，比之前20刀的贵了 用来自己做一些生图业务够用了，team额度堪比plus ，正常订购也够自己的业务使用了，这个就是正常的用法。 没啥技巧，直接优惠码链接访问，U卡plasma

    fishchang @fishchang1024 ·
    没有去尝试0元team的羊毛，60块买了个ChatGPT Team半价优惠券，把48个月的半价优惠又订了，不过这次25刀两个team席位，比之前20刀的贵了…没有去尝试0元team的羊毛，60块买了个ChatGPT Team半价优惠券，把48个月的半价优惠又订了，不过这次25刀两个team席位，比之前20刀的贵了…没有去尝试0元team的羊毛，60块买了个ChatGPT Team半价优惠券，把48个月的半价优惠又订了，不过这次25刀两个team席位，比之前20刀的贵了…没有去尝试0元team的羊毛，60块买了个ChatGPT Team半价优惠券，把48个月的半价优惠又订了，不过这次25刀两个team席位，比之前20刀的贵了…
  2. #2

    我悟了，Grok Bot 还能这么用 🤯 以前刷到好提示词就点收藏，然后再也没打开过 现在交给 Grok Bot： ① 每天早上 9 点半，自动搜 X 上过去 24 小时的 GPT-Image 生图帖子，按点赞挑出最火的 40 条 ② 每条的正文、跟帖、评论区都翻一遍，标出哪条真有提示词、藏在哪 ③

    fishchang @fishchang1024 ·
    我悟了，Grok Bot 还能这么用 🤯 以前刷到好提示词就点收藏，然后再也没打开过 现在交给 Grok Bot： ① 每天早上 9 点半，自动搜 X 上过去…我悟了，Grok Bot 还能这么用 🤯 以前刷到好提示词就点收藏，然后再也没打开过 现在交给 Grok Bot： ① 每天早上 9 点半，自动搜 X 上过去…我悟了，Grok Bot 还能这么用 🤯 以前刷到好提示词就点收藏，然后再也没打开过 现在交给 Grok Bot： ① 每天早上 9 点半，自动搜 X 上过去…我悟了，Grok Bot 还能这么用 🤯 以前刷到好提示词就点收藏，然后再也没打开过 现在交给 Grok Bot： ① 每天早上 9 点半，自动搜 X 上过去…
  3. #3

    我给 Muse 排了个早班。 每天 8:10 定时开工：抓前一天到今早的 AIHOT 日报和科技资讯，合并去重后写成 Mia、Leo 的双人对谈稿，再合成语音，自己质检一遍。MP3 和完整播报稿一起送到聊天里，八点多点开就能听。 以前定时任务在我这儿就是个提醒，现在它能把一整件事做完再交付。

    fishchang @fishchang1024 ·
    我给 Muse 排了个早班。 每天 8:10 定时开工：抓前一天到今早的 AIHOT 日报和科技资讯，合并去重后写成 Mia、Leo 的双人对谈稿，再合成语音…我给 Muse 排了个早班。 每天 8:10 定时开工：抓前一天到今早的 AIHOT 日报和科技资讯，合并去重后写成 Mia、Leo 的双人对谈稿，再合成语音…
  4. #4

    Muse 也能做 NotebookLM 那种双人播客了？而且我听下来，一点不逊色。 我本来只是想试它的 TTS。它内置了 1055 个音色，但中文别乱挑，我试下来最稳的还是它推荐的 Aria 女声 + Helio 男声，听感很惊艳。边界也说清：它不能做声音克隆，只能用内置音色，不能拿一段录音去模仿某个人的声音。

    fishchang @fishchang1024 ·
    Muse 也能做 NotebookLM 那种双人播客了？而且我听下来，一点不逊色。 我本来只是想试它的 TTS。它内置了 1055 个音色，但中文别乱挑，我试…Muse 也能做 NotebookLM 那种双人播客了？而且我听下来，一点不逊色。 我本来只是想试它的 TTS。它内置了 1055 个音色，但中文别乱挑，我试…Muse 也能做 NotebookLM 那种双人播客了？而且我听下来，一点不逊色。 我本来只是想试它的 TTS。它内置了 1055 个音色，但中文别乱挑，我试…Muse 也能做 NotebookLM 那种双人播客了？而且我听下来，一点不逊色。 我本来只是想试它的 TTS。它内置了 1055 个音色，但中文别乱挑，我试…
  5. #5

    用 Muse 做了一个类似 NotebookLM Audio Overview 的中文新闻播客，效果比预期好不少。 流程并不复杂：Muse 先搜索当天热点、整理事实，再改写成双人对谈脚本，最后用 TTS 合成音频。女主持 Mia 是 Aria，男主持 Leo 是 Helio，不是照着新闻稿念，而是一人抛话题、一人补充背景和追问。

    fishchang @fishchang1024 ·
    用 Muse 做了一个类似 NotebookLM Audio Overview 的中文新闻播客，效果比预期好不少。 流程并不复杂：Muse 先搜索当天热点、整…用 Muse 做了一个类似 NotebookLM Audio Overview 的中文新闻播客，效果比预期好不少。 流程并不复杂：Muse 先搜索当天热点、整…用 Muse 做了一个类似 NotebookLM Audio Overview 的中文新闻播客，效果比预期好不少。 流程并不复杂：Muse 先搜索当天热点、整…用 Muse 做了一个类似 NotebookLM Audio Overview 的中文新闻播客，效果比预期好不少。 流程并不复杂：Muse 先搜索当天热点、整…
  6. #6

    测试了个muse新玩法，抓取下载单篇公众文章，还能用muse的识图能力识别图片内容，牛的一批。真是一个免费24小时在线的云端openclaw。

    fishchang @fishchang1024 ·
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