最近研究 TermiX，我看到一組數據，覺得很值得單獨拿出來聊聊。 因為現在 AI Agent 項目真的很多，大家都在談自主執行、Agent 協作、AI 經濟，技術展示也越來越精彩。 但我一直有個問題 當 Agent 真的開始提供服務，有多少人或其他 Agent 願意為這些服務付錢？ 這次看到

小美哥🕊️ @luke102579 ·
最近研究 TermiX，我看到一組數據，覺得很值得單獨拿出來聊聊。 因為現在 AI Agent 項目真的很多，大家都在談自主執行、Agent 協作、AI 經濟，技術展示也越來越精彩。 但我一直有個問…

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  1. #1

    BREAKING NEWS！！！ 輝達（NVIDIA）迎來史上首次領導層交接！ 黃仁勳正式請辭，董事會任命任職逾 13 年的首席財務官 科萊特·克雷斯（Colette Kress） 出任臨時執行長（Interim CEO）。 克雷斯自 2013 年加入以來，見證並主導輝達年營收從 41 億美元暴增至逾 2,100 億美元。

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  2. #2

    整理 @zerufinance 這段時間的資料後，我發現它的產品其實可以放在同一條邏輯裡理解。 先從 Wallet 的鏈上行為開始，接著分析不同的行為特徵，最後再把評估結果應用到不同場景。 例如 🔹zScore：建立 Wallet 的行為評估基礎。 🔹zDrop：應用在 Airdrop 和 Incentive 評估。

    小美哥🕊️ @luke102579 ·
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  3. #3

    自從幣安黑客事件之後我一直在想一個問題 當 AI Agent 開始具備分析程式碼、尋找漏洞、整理資訊，甚至執行多步驟任務的能力時，這些能力如果被拿來攻擊 Web3 協議，整個加密產業的安全防線該怎麼跟上？

    小美哥🕊️ @luke102579 ·
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  4. #4

    研究一個 Web3 項目時，我通常會先看它到底想解決什麼問題，再看它有哪些產品。 因為有些項目看起來功能很多，但仔細拆開後，會發現每個功能之間其實沒有太大的關係。 IPX 的架構比較有意思的地方，是它把不同的 IP 商業環節拆成六個業務單位。 這六個單位各自負責不同工作，但目標都圍繞著 IP

    小美哥🕊️ @luke102579 ·
    研究一個 Web3 項目時，我通常會先看它到底想解決什麼問題，再看它有哪些產品。 因為有些項目看起來功能很多，但仔細拆開後，會發現每個功能之間其實沒有太大的關…
  5. #5

    做過 Airdrop 的人應該都知道一個問題。 活動結束後，錢包數量可能很漂亮，但真正留下來的使用者有多少？ 有些 Wallet 會在活動期間密集完成任務，領到獎勵後就直接離開。 也有些使用者平常持續參與 Protocol，卻不一定能在短期活動中取得明顯優勢。 @zerufinance 的 zDrop，就是針對 Incentive 和

    小美哥🕊️ @luke102579 ·
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  6. #6

    1M+ 用戶、10+ 付費企業、$72M+ PoR：Primus 的發展已經走到哪一步？ 研究 @primus_labs 一段時間後，我發現有三組數據值得放在一起看。 🔹1M+ Total Users 🔹10+ Paying Enterprise Customers 🔹$72M+ PoR TVLs

    小美哥🕊️ @luke102579 ·
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