泊舟

@bozhou_ai

AI Coding / Agent 实战派 帮编程新手和老板用 AI 把想法做成工具、产品和内容 分享教程、工具和 AI 资讯 合作 V:bozhou_ai

  1. #1

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  2. #2

    这个 GitHub 项目作者简直是赛博菩萨。将 34 家免费层供应商、635 个模型端点，全都接到同一个 /v1 调用入口。把这些供应商的免费token利用率拉到最大。 项目叫 FreeLLMAPI。它支持 OpenAI

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    这个 GitHub 项目作者简直是赛博菩萨。将 34 家免费层供应商、635 个模型端点，全都接到同一个 /v1 调用入口。把这些供应商的免费token利用率…
  3. #3

    看到很多Vibe Coding的一个硬件场景，未来会不会有人做成这样的对讲机，随时随地呼叫Codex 收到请回答

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    看到很多Vibe Coding的一个硬件场景，未来会不会有人做成这样的对讲机，随时随地呼叫Codex 收到请回答
  4. #4

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  5. #5

    Hello GitHub，这个网站我强烈建议大家都去看一下特别是他们的月刊。里面记载了非常多的优质开源项目，除了功能强大，还有很多非常特别的项目。 我们可以从中找到很多需求，以及一些大神，他们通过代码解决了一些需求，还可以根据一些优质开源项目进行二开做成一个商业产品，但是要注意开源协议。

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    Hello GitHub，这个网站我强烈建议大家都去看一下特别是他们的月刊。里面记载了非常多的优质开源项目，除了功能强大，还有很多非常特别的项目。 我们可以从…
  6. #6

    Anthropic有一个他们内部经常用的skills，可以将复杂的内容转化成通俗易懂的HTML动画。 仓库地址如下：

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    视频封面
  7. #7

    Claude官方推出AI学院，并讲述了学习AI的方法，教你怎么成为一个能够驾驭 AI 完成软件项目的人。 请注意，这个不用Claude账号简单看。并且还推出了对应的Skills，以后或许一门教程就可以是一个Skills。

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    Claude官方推出AI学院，并讲述了学习AI的方法，教你怎么成为一个能够驾驭 AI 完成软件项目的人。 请注意，这个不用Claude账号简单看。并且还推出了…
  8. #8

    或许谷歌的顶尖模型有点跟不上趟。但是Gemini的视频理解能力还是遥遥领先。 做自媒体的爆款视频拆解，然后让它当我们的口播教练可以说是非常好用。

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    或许谷歌的顶尖模型有点跟不上趟。但是Gemini的视频理解能力还是遥遥领先。 做自媒体的爆款视频拆解，然后让它当我们的口播教练可以说是非常好用。 或许谷歌的顶尖模型有点跟不上趟。但是Gemini的视频理解能力还是遥遥领先。 做自媒体的爆款视频拆解，然后让它当我们的口播教练可以说是非常好用。
  9. #9

    介绍一个logo的Skill，试了一下，挺有意思的。如果你的IP是卡通风的可以用这个Skill

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    介绍一个logo的Skill，试了一下，挺有意思的。如果你的IP是卡通风的可以用这个Skill 介绍一个logo的Skill，试了一下，挺有意思的。如果你的IP是卡通风的可以用这个Skill 介绍一个logo的Skill，试了一下，挺有意思的。如果你的IP是卡通风的可以用这个Skill
  10. #10

    Deepseek Harness史诗级更新。 支持多模态了！！！！！

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    Deepseek Harness史诗级更新。 支持多模态了！！！！！
  11. #11

    推荐一个我一直在用的数据源 tikhub，能够通过api获取抖音小红书等多家社媒的数据，节约我们时间，不用花时间去搞爬虫的事情也不会再担心封号问题。 专业的事情就交给专业的人做，价格其实我觉得还是蛮低的。

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    推荐一个我一直在用的数据源 tikhub，能够通过api获取抖音小红书等多家社媒的数据，节约我们时间，不用花时间去搞爬虫的事情也不会再担心封号问题。 专业的事…
  12. #12

    刚刚发现一个新的购买美股的途径，就是使用代币来购买 Robinhood Chain 把英特尔、spacx等美股做成了链上代币，24 小时能交易 目前OKX @okxchinese 里面就已经支持了这条链，我们可以直接在上面购买Space X这种股票，它是通过USDT进行锚定的。

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    刚刚发现一个新的购买美股的途径，就是使用代币来购买 Robinhood Chain 把英特尔、spacx等美股做成了链上代币，24 小时能交易 目前OKX @…
  13. #13

    终于有人开始处理多个 AI 编程工具之间的记忆问题了。 我们在使用Claude Code或者Codex的时候，有个很大的痛点就是记忆并不互通。即使面对同一个项目，两边的项目上下文也不会自动互通。换工具后，你仍要重讲背景，项目架构、失败方案和开放问题也得再交代一遍。 ai-memory

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  14. #14

    把大型重构交给 AI Agent，什么时候才该让它开始写代码？如果目标、完成条件和实现一起变化，跑过编译和测试也很难判断，眼前的问题究竟来自规格遗漏，还是代码没有照规格完成。 Joel Abenhaim 的论文里有一个规模很大的案例。原代码库是一套生产级 TypeScript 应用，共 717725 行、3648

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    把大型重构交给 AI Agent，什么时候才该让它开始写代码？如果目标、完成条件和实现一起变化，跑过编译和测试也很难判断，眼前的问题究竟来自规格遗漏，还是代码…
  15. #15

    这两天开源最热闹的就是Deepseek Harness的桌面端开源。 我在想一个问题，DSH它的理念应该也是极简，然后一切皆插件。那么为啥很多桌面端套壳，把各种功能都直接先预装进去，可以说整个产品形态越来越像Codex。

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