从 Alpha Arena 看 AI 样本带给我们交易的启示: 最近在 @the_nof1 的 Alpha Arena 中,多个顶级 AI 模型(Qwen3 MAX、DeepSeek Chat、Claude、Grok、Gemini、GPT-5)被放入真实市场实盘做合约交易。

  1. #1

    未来一年,开始关注,链上+多资产+跨平台资产套利机会。(用ai,ai使用程度要超过85%。)

  2. #2

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  3. #3

    宇树610亿到底贵不贵? 1/8 宇树科技IPO最终定价,对应估值大概 610亿。 2025年收入接近17亿,扣非利润接近6亿。 610亿市值,对应大概: 36倍PS,100倍左右扣非PE。 如果考虑到宇树过去几年的增长速度、60%左右毛利率、人形机器人龙头地位,再给一点行业稀缺性溢价,好像也不是完全讲不通。

  4. #4

    伯克希尔投了 Alphabet 100 亿美元,为什么现金充裕的 Alphabet 还要融资? 1/12 伯克希尔投了 Alphabet 100 亿美元,为什么现金充裕的 Alphabet 还要融资? 很多人第一反应是: 巴菲特看好 Google。 或者 Greg Abel 开始押注 AI。 但我觉得真正值得看的不是这个。 Alphabet

  5. #5

    MiniMax H3实现本地部署后,对市场的一些影响 1/7 实测MiniMax H3跑在个人电脑后,结果是: 生成一条15秒视频,需要15—30分钟; 质量大致相当于Seedance 2.0 Mini和Fast档,仅次于Seedance 2.0和Seedance 2.5; 如果只看单次生成的边际成本,几乎只剩电费。 但问题也很明显:

  6. #6

    Token 越便宜,全球需要的算力反而越多。字节 10T 模型真正值得关注的,不是参数量,而是 Scaling 是否仍未结束,以及 Agent 时代 AI Infra 的需求天花板到底有多高。

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