发现 AI Coding 的代码一直在付 “早期智商债”，因为早期模型的推理能力、世界知识、动手能力（网络搜索以及使用 computer use 真实的测试）不足，遗留了很多事实错误的信息。新模型其实有能力解决这些问题，但是它们对于此类遗留文档会直接信任，导致错误一直会被继承甚至放大。

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1. #1

   恢复跑步两个月，膝盖竟然开始疼了，不得不暂停跑步了，前两年跑的比这还激烈膝盖没有一点问题，难道是年龄大了吗 🥲

   BayeBaye @waylybaye · 3 天前
2. #2

   游戏开发中，骨骼动画目前是另一个大模型很不擅长的地方，通过第三方工具可以复用一些 “流畅的机械式” 人形动画，但想做出可响应、可组合的动作系统非常的难。

   BayeBaye @waylybaye · 2026-09-24
3. #3

   Opus 5.5 太惊喜了，能力、成本都比 GPT 6 Astra 要强，3D 程序化建模也更强。A\ 这波赢太多了。

   BayeBaye @waylybaye · 2026-09-23
4. #4

   以前我们要学习应用一个技术，至少要读三本书「AAA: The Definitive Guide」, 「AAA in Action」, 「AAA Cookbook」 ，现在只要跟 AI 聊三天就行了。

   BayeBaye @waylybaye · 2026-09-17
5. #5

   最近沉迷 DuckDB，设计太优雅了，感觉找到了让 AI 参与到数据循环中的好办法。不是给 AI 各个平台的 MCP 让它去查数据，而是自建数湖，所有数据都导进去。AI 想要什么自己就可以随时去查去分析，数据能够非常简单的参与到决策中，成本还极低。

   BayeBaye @waylybaye · 2026-09-17
6. #6

   Claude Design 设计的 UI 网页风太严重了。花了好多天和 token，终于把 iOS/macOS 27 UIKit 转换为 Apple Design System 了，可以让 AI 直出 Apple 风格的设计，几乎像素级还原。没想到要手动调这么多细节。比如 Liquid Glass 怎么都达不到 Apple 的效果，最后发现他是用 HDR…

   BayeBaye @waylybaye · 2026-09-17

   

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