howie.serious

@howie_serious

purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净,做好自己:严肃对待自己的兴趣,不要浮皮潦草。 公众号:howie和小能熊 youtube:https://t.co/J1aSMKnUFo


  1. #1

    stratechery 对 cloudflare ceo 的1小时访谈,长文版。这篇文章是理解agent 互联网范式下、pay-per-crawl(按爬付费?🤣)这套主张最完整的版本。信息密度很高,分享一下要点: - 互联网从来不是免费的,只是过去二十五年一直是 google 在替所有人付账。prince 把 google

  2. #2

    > 跟我讲,一场抽象的采访…… tell me about a complicated man(《奥德赛》英文版第一句)

  3. #3

    Ben Thompson 的 Stratechery,跟 ai 投资方面的个人判断密切相关,所以每篇付费研报都会认真阅读(何况150刀订阅费已经花了🤣)。 几天前他对微软和 meta 财报的分析,今天重读一轮后的感受是:市场关注的还是ai capex/自由现金流,担心的是AI 基建的可持续性,希望看到的是AI 基建的财务回报?

  4. #4

    SemiAnalysis 发了篇付费深度研报,分析了马斯克最新放出的算力“大火箭”:SpaceX 要在 2027 一年内新增多至10GW 的ai算力。 SemiAnalysis

  5. #5

    被 claude 的语言惊吓了一下。opus 在谈 cloudflare 时说: > durable objects 是分水岭,理解它之前你只是在用 Cloudflare,理解之后你才在用 Cloudflare。 一般情况下,走稀疏架构的 MoE 模型,在语言细节上似乎不会这样。Claude 走 dense model 的方向,似乎在语言上普遍超过稀…

  6. #6

    《卫报》的这篇长文,很深刻。我感觉说中了当下的一个根本问题。 现在的时代,既然消遣如此丰盛,为什么弥漫的情绪是空洞?为什么这么多人同时被过度刺激又无聊? AI 时代,是富足时代(abundance)。但这个 abundance,不止是智能作为资源的 abundance,更包括刺激/消遣的 abundance。

  7. #7

    linear 的价值在于 agent 范式下的 context 管理,消灭的是人和 agent 之间协作时手工、碎片化整理 context、翻译 context 的麻烦。 因为自己在重度使用,之前收集的资料不够,所以专门做了一个linear 主题研究清单。 给自己用,也顺手分享出来。https://t.co/f8CGtjpqiL linear 的免费用户可…

  8. #8

    《奥德赛》阅读清单 https://t.co/75VzTRNgTz 内参库内容之丰富,竟然连奥德赛都可以搞一个专题清单🤣 尤其是第一篇文章,其中的观点我非常认可。万万没想到,电影这样的大众娱乐,在 2026 年,竟然能成为人群划分的分界线 看完 3

  9. #9

    用 agent 来解读 apple 的 Q3 财报 体验一下agent 驱动的全新阅读。是不是同样一条新闻,信息质量完全不同?

  10. #10

    好文章就应该读 5678 遍。每一次重读,都会带来新的发现,更简洁更深入的理解。 anthropic 的这篇 context engineering blog,发布都快一年了,仍然值得重读~ https://t.co/o6Ib96FRvR 登录后,还可以看到公开的划线和笔记。(我阅读时习惯自己碎碎念,所以很喜欢阅读笔记功能🤣)

  11. #11

    测试可一下 claude code 最新的 artifacts 功能。 以前 artifacts 都是在 chat 里面用的,现在 Claude code 也可以直出 artifacts。 还支持连接 MCP,用户打开后会调用自己的数据,适合团队内部 dashboard 等场景。 我这个场景是基于我的 #ai内参 产品做主题研究。测试阶段,但是效果依然很惊…

  12. #12

    “概念图谱”:让再难的材料,也容易理解 正在测试《AI 内参》最新引入的概念图谱(concept map)功能。 karpathy 的这篇演讲,英文的,40 分钟,大部分人不会真的去听完。即使听完,从信息消费到真的理解 ,到带来启发,到转化为行动,更是层层减弱。 材料再好,最后吸收领会的效果也不咋样。

  13. #13

    现在,agent 做执行很快,实际上是过快了。 所以,在 agent 范式下做产品,或许应该 go slow, to go fast(以慢为快)。 在让 agent 执行之前,人类自己先把需求想清楚了,多想一想,然后再动手。 当然,快速迭代的方法论也还是有效和必要的。 于是,agentic

  14. #14

    推荐《量子杂志》的 2026 菲尔茨奖专题文章 今天从 quanta magazine 选了 5 篇文章,是对今年菲尔茨奖 4 位得主、abacus 奖1 位得主的专题。 每个数学家一篇文章,深入浅出,没有回避研究本身,技术线和个人成长线并重。 非常好读,推荐。

  15. #15

    今日份的《AI 内参》,分享赠阅的3篇文章(12 小时内有效),请查收。 🎁 《serious AI 内参》| 260720 期|agent 产品方法论 1️⃣ 《AI 狂热正在掏空全球组织的判断力》 · https://t.co/fzc0nlpqCY 【howie 推荐】AI 狂热、人类判断力、组织的决策与判断

  16. #16

    看到了一篇“全面超过opus 4.8”的公众号文章,相当颠覆认知。 刷 benchmark 的话,在有确定答案、可 RLVR 的数学和编程领域,得到超过 opus 4.8、gpt-5.6的高分应该是可以做到的。 但是,“全面超过”?是不是有点“魔法”了?

  17. #17

    我把自己的全部信息获取, 整合到一套“agentic reading”方案里了 (我称为《serious AI 内参》)。 我每天的 ai 新知,包括其他阅读、视频、podcast 资讯获取,都是这一个渠道。eat my own dog food~ 现在,我每天获取的信息更少了,但是,一篇文章阅读——划线——笔记后,使用内参对话skill

  18. #18

    fable 5 的额度,提前4天用完了。 之前的 agent 主力一直是codex(用量 160 亿),最近因为 fable 5 以及 @jason5ng32 的强力建议,把claude code 做主力用了一阵(用量才 20 亿) 目前的感受:两个 agent 体感差异还挺大。 虽然都是前沿 llm+一套 coding agent harness,都共享…

  19. #19

    fable 5 倒计时最后 15 个小时(明天北京时间下午 3 点)。 今天用了 4 亿fable 5 token,20x max 的fable 5 额度还剩很多。 fable 5 下线后,anthropic 有两个选择:要么 fable5尽快返场,要么尽快发布 opus5。 不然下个月谁还给它付 20x max ?立刻就改成 5x max。

  20. #20

    chatgpt、codex、atlas 浏览器,今天正式合体。👏 你可以在chatgpt 里面直接用浏览器,直接用 codex agent。 (这条推就是在 chatgpt 里面打开 x 发布的,哈哈)

  21. #21

    chatgpt 竟然自带/赠送了 100GB 的存储空间。 这是要干什么?

  22. #22

    chatgpt 终于被 codex 取代了! 名义上是 codex 和 chatgpt “整合”,甚至是 “codex 合并到 chatgpt 里面” 实际上,chatgpt 的几乎全面界面变成了 codex,chatgpt 的 logo 变成了 codex,chatgpt 的功能变成了 codex 左侧菜单栏的一小条。 实际上是codex 吞并了chat…

  23. #23

    上周份的阅读

  24. #24

    【token 排行榜】新增 token 总量榜 https://t.co/ytpfOuQjrZ 根据个人经验,30 亿 token 消耗量是agent 入门线(1 亿 token x 30 天) token 消耗量,某种意义上是 agent 时代的阅读量。1000 本书的阅读量,可以说是虚荣指标,也可以说:具有一定指导意义。

  25. #25

    ai时代,瓶颈在于人的理解。 目前用 codex 跑了 150 多亿 token,做了好几个大项目,对于“理解是 ai 编程的瓶颈”这一点感受太深了。 昨天读到这篇文章,读完受益匪浅,立刻作了一个 skill。 好文章就是如此有价值,能立刻反哺你的行动,增强你的实践。

  26. #26

    儿童的自学能力真是惊人。 家里小学生最近在玩“钩针”,在 YouTube 上自己找 chrochet 视频自学,还各种练习。 织出来小猫咪小章鱼小熊,可可爱爱。 我让小学生也教教我,结果我连第一步都学不会。😭

  27. #27

    vibe 了一个 token 排行榜。 只有 20 个用户,结果我一天2 亿 token,前三名都进不去 🤣 有兴趣可以试试:https://t.co/QxUyIYq6Uk

  28. #28

    谁能想到,MacBook Pro 能涨到 56000 一台? 此刻,存储和 ai 的关系变得具体直接生动了。 存储股票的涨跌也更好理解了。

  29. #29

    claude opus,带审计师视角,综述美光最新财报结果。 (作为前审计师,读过编过太多财报。现在直接看 ai 综述全网资料给出的最新结果,效率效果好到令人感动:节约了大量时间,省出时间来用于思考不好吗?)

  30. #30

    都 2026 年了,海淀还有青壮年/中年会被这样的低级骗局诈骗到…… 这种情况,是不是用上 ai 也没救了?🤣 (不过青年中年明显没有老年人有钱。以前小区群里发的老年人受骗,不被骗百万以上都上不了榜)